pdf35

Fisheries Science of Ukraine, 2026; 3(77): 230-246
DOI: https://doi.org/10.61976/fsu2026.03.230
UDC 639.2:338.43

Received: 28.07.2026
Received in revised form: 21.08.2026
Published: 30.09.2026

Організаційні засади визначення квот на промисловий вилов риби в дніпровських водосховищах

О. В. Дерень, Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її. , ORCID ID 0000­-0002-8246-9456, Інститут рибного господарства Національної академії аграрних наук України, м. Київ
Г. І. Бузевич, Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її. , ORCID ID 0009-0006-6585-7111, Інститут рибного господарства Національної академії аграрних наук України, м. Київ

Мета. Наукове обґрунтування напрямків удосконалення порядку розподілу лімітів та формування лотів на право промислового вилову водних біоресурсів з урахуванням варіабельності структурних показників уловів в умовах мультивидового рибальства.

Методика. Структурні характеристики визначалися на підставі аналізу уловів у різних частинах Кременчуцького водосховища (м. Черкаси, м. Світловодськ, с. Градизьк) протягом промислового сезону 2026 р. Всього було досліджено улови 1585 сіткодіб ставних сіток; неповному біологічному аналізу піддано 17338 екз. представників іхтіофауни. Критерії значущості виду оцінювалися на підставі середнього (за період 2024–2025 рр., тобто період, коли були введені ліміти на вилов всіх видів водних біоресурсів) освоєння лімітів та середньої частки певного виду в загальному улові частикових видів риб. Отримані значення для кожного виду порівнювали з середнім показником за водосховищем для всіх видів. Збір та аналіз матеріалів здійснювався за загальноприйнятими для дніпровських водосховищ методиками. Обсяги промислових уловів визначали згідно з даними офіційної промислової статистики.

Результати. Виявлені статистично значущі відмінності вказують на необхідність застосування диференційованого підходу до нормування та управління промислом (розподілу квот і промислових зусиль) окремо для різних частин водосховищ. Чинна система розподілу квот не враховує нерівномірність розподілу водних біоресурсів на акваторії водосховищ, що спричинює погіршення економічної ефективності рибодобувних підприємств. Розраховані показники відносної значущості виду, які показують його економічну привабливість та роль у формуванні загальної сировинної бази промислу. Аналіз цих показників показує, що до переліку видів, які формують ціну лота, на дніпровських водосховищах слід включити ляща, судака, плітку, плоскирку, верховодку, тюльку, для Канівського, Кам’янського та Дніпровського (Запорізького) водосховища — додатково карася сріблястого. Найоптимальнішим є вилов значущих видів на підставі лімітів із включенням до лотів кількісних показників, вилов інших — в рахунок загального прогнозу без розділення на індивідуальні квоти.

Наукова новизна. Запропоновані оригінальні методичні підходи до порядку розподілу квот на вилов водних біоресурсів у дніпровських водосховищах на підставі економічної концепції відносної значущості виду.

Практична значущість. Визначений перелік видів, які повинні формувати базову ціну квот на спеціальне використання водних біоресурсів, який може використовуватися при формуванні лотів на аукціоні продажу прав на промислове рибальство.

Ключові слова: внутрішнє рибальство, управління промислом, ліміт вилову, значущість виду, лот аукціону.

REFERENCES

  1. Kaplan, I. C., Gaichas, S. K., Stawitz, C. C., Lynch, P. D., Marshall, K. N., Deroba, J. J., Masi, M., … & Link, J. (2021). Management Strategy Evaluation: Allowing the Light on the Hill to Illuminate More Than One Species. Frontiers in Marine Science, 8, 624355. https://doi.org/10.3389/fmars.2021.624355
  2. Holmes, G., & Miller, S. (2022). Harvest strategies and allocation – A chicken and egg scenario? Marine Policy, 135, 104871. https://doi.org/10.1016/j.marpol.2021.104871
  3. Ding, Q., Shan, X., Jin, X., Gorfine, H., Guan, L., Yang, T. (2023). Evolution of China’s Total Allowable Catch (TAC) system: Review and way forward. Marine Policy, 147, 105390. https://doi.org/10.1016/j.marpol.2022.105390
  4. Arnason, R. (2023). Improving Fisheries Management in Developing Countries. Marine Resource Economics, 38(3), 263–283. https://doi.org/10.1086/724933
  5. Siple, M. C., Koehn, L. E., & Johnson, K. F. et al. (2021). Considerations for management strategy evaluation for small pelagic fishes. Fish and Fisheries, 22, 1167–1186. https://doi.org/10.1111/faf.12579
  6. Pan, M. (2021). Maximum Economic Yield and Nonlinear Catchability. North American Journal of Fisheries Management, 41(5), 1229–1245. https://doi.org/10.1002/nafm.10661
  7. Hamaguchi, Y. (2022). Method to analyse welfare effect of transferable quotas in an open economy with rent-seeking for quotas. MethodsX, 9, 101722. https://doi.org/10.1016/j.mex.2022.101722
  8. Thйbaud, O., Nielsen, J. R., Motova, A., Curtis, H., Bastardie, F., Blomqvist, G. E., … & Vastenhoud, B. M. J. (2023). Integrating economics into fisheries science and advice: progress, needs, and future opportunities. ICES Journal of Marine Science, 80(4), 647–663. https://doi.org/10.1093/icesjms/fsad005
  9. Liu, H., Peng, D., Yang, H.-J., Mu, Y., & Zhu, Y. (2022). A Proposed Scheme of Fishing Quota Allocation to Ensure the Sustainable Development of China’s Marine Capture Fisheries. Frontiers in Marine Science, 9, 881306. https://doi.org/10.3389/fmars.2022.881306
  10. Birkenbach, A. M., Kaczan, D. J., Smith, M. D., Ardini, G., Holland, D. S., Lee, M.-Y., Lipton, D., & Travis, M. D. (2023). Do Catch Shares Increase Prices? Evidence from US Fisheries. Marine Resource Economics, 38(3), 203–228. https://doi.org/10.1086/725010
  11. McShane, P., Knuckey, I., & Sen, S. (2021). Access and allocation in fisheries: The Australian experience. Marine Policy, 132, 104702. https://doi.org/10.1016/j.marpol.2021.104702
  12. Lee, M.-Y., & Demarest, C. (2023). Groundfish quota prices. Fisheries Research, 260, 106605. https://doi.org/10.1016/j.fishres.2022.106605
  13. Free C. M., Kitchel, Z. J., Seeley, M., & Shields, A. (2025). Quota Allocation Policies in U.S. Federal Fisheries Management and Implications for Climate Resilience. Fish and Fisheries, 26, 790–808. https://doi.org/10.1111/faf.70000
  14. Alizadeh Ashrafi, T., Hermansen, Ш., & Kvamsdal, S. F. (2023). The effect of quota portfolio composition on optimal harvest strategy and profitability in a multi-species fishery. ICES Journal of Marine Science, 80(8), 2099–2113. https://doi.org/10.1093/icesjms/fsad135
  15. Davis, R. A., Hanich, Q., Haas, B., Cisneros-Montemayor, A. M., Azmi, K., Seto, K. L., … & Adams, T. J. H. (2022). Who Gets the Catch? How Conventional Catch Attribution Frameworks Undermine Equity in Transboundary Fisheries. Frontiers in Marine Science, 9, 831868. https://doi.org/10.3389/fmars.2022.831868
  16. Dudouet, B., Macher, C., & Thйbaud, O. (2025). Allocating individual fishing possibilities through producer organisations: The case of the Bay of Biscay common sole fishery in France. Marine Policy, 179, 106764. https://doi.org/10.1016/j.marpol.2025.106764
  17. Hatcher, A. (2022). A Model of Quota Prices in a Multispecies Fishery with “Choke” Species and Discarding. Environmental and Resource Economics, 82, 825–846. https://doi.org/10.1007/s10640-022-00689-8
  18.  Poriadok zdiisnennia spetsialnoho vykorystannia vodnykh bioresursiv [Procedure for implementing special use of aquatic bioresources]. (2023). Resolution of the Cabinet of Ministers of Ukraine No. 1347 of December 22, 2023. https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1347-2023-%D0%BF#Text 
  19. Chuklin, A. (2012). Pryntsypy vstanovlennia dopustymykh obsiahiv vylovu vodnykh bioresursiv u dniprovskykh vodoskhovyshchakh [Principles of establishment of allowable fish harvest amounts of aquatic bioresources in the Dnieper reservoirs]. Fisheries Science of Ukraine, 3, 3–8.
  20. Holland, D. S., Kasperski, S., & Abbott, J. K. (2025). Contract and sustain: evaluating the results of progressive implementation of limited entry and catch shares in West Coast and Alaska Fisheries over four decades. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, 82, 1–16. https://doi.org/10.1139/cjfas-2024-0271
  21.  Metodyka zboru i obrobky ikhtiolohichnykh i hidrobiolohichnykh materialiv z metoiu vyznachennia limitiv promyslovoho vyluchennia ryb z velykykh vodoskhovyshch i lymaniv Ukrainy [Methods for Collection and Processing of Ichthyological and Hydrobiological Materials for the Purpose of Determining Limits of Commercial Fish Removal from Large Reservoirs and Estuaries of Ukraine]. (1998). Institute of Fisheries of the UAAS.
  22. Anderson, M. J. (2001). A new method for non-parametric multivariate analysis of variance. Austral Ecology, 26, 32–46. https://doi.org/10.1111/j.1442-9993.2001.01070.pp.x
  23. Aitchison, J. (1982). The statistical analysis of compositional data. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 44(2), 139–160. https://doi.org/10.1111/j.2517-6161.1982.tb01195.x
  24.  Poriadok vykorystannia koshtiv, peredbachenykh u derzhavnomu biudzheti dlia zdiisnennia zakhodiv iz vselennia vodnykh bioresursiv u rybohospodarski vodni obiekty (ikh chastyny) [Procedure for using funds provided for in the state budget for implementing measures to introduce aquatic bioresources into fishery water bodies (parts thereof)]. (2025). Resolution of the Cabinet of Ministers of Ukraine No. 575 of May 16, 2025. https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/575-2025-%D0%BF#Text
Головна2026№ 3/2026 (77)2026_03-230_246-Deren