pdf35

Ribogospod. nauka Ukr., 2018; 3(45): 16-27
DOI: 10.15407/fsu2018.03.016
УДК 639.2.052.2(575.2) (04)

Прогнозирование объёмов вылова рыбы в озерах и водохранилищах Кыргызской Республики

М. Сариева, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. , Продовольственная и сельскохозяйственная Организация Объединенных Наций (ФАО ООН), Проект GCP/KYR/012/FIN,
г. Бишкек, Кыргызская Республика
М. Алияскаров, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. , Департамент пастбищ, животноводства и рыбного хозяйства при Министерстве сельского хозяйства, пищевой промышленности и мелиорации, г. Бишкек, Кыргызская Республика
Б. Дженбаев, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. , Национальная Академия наук Кыргызской Республики, г. Бишкек, Кыргызская Республика
А. Сергек уулу, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. , Национальная Академия наук Кыргызской Республики, г. Бишкек, Кыргызская Республика

Цель. Разработать эмпирическую модель прогнозирования улова рыбы в озерах и водохранилищах Кыргызской Республики на основе легко измеряемых физико-химических и биологических параметров для эффективного управления и устойчивого использования рыбных ресурсов.

Методика. Пробы воды для последующего анализа отбирали один раз в каждом сезоне (зима, весна, лето, осень) в течение 2014-2015 г. Выборка состояла из следующих параметров: температура воды, кислотно-щелочной баланс воды (рН), электропроводность, содержание растворенного кислорода, минерализация, общая щелочность, нитраты, хлорофилл «а».

Отбор проб проводился в поверхностном слое воды на глубине 0,5 м. в стерильные химические бутыли объемом 250 мл.

Содержание хлорофилла «a» определяли спектрофотометрическим методом в лабораторных условиях по методу, описанному Х. П. Стирлингом. Общую щелочность — титрованием раствора тетраборнокислого натрия (обратное титрование), нитраты — фотометрическим методом с реактивом Грисса после восстановления в кадмиевом редукторе.

Измерение параметров, которые быстро изменяются, таких как концентрация растворенного кислорода (О2), кислотно-щелочной баланс (рН), температура воды, электропроводность, минерализация осуществляли при помощи аппаратуры, рассчитанной на работу в полевых условиях — «OAKTON» DO 110, «OAKTON» PH 11, «Orion Star» A 322.

Результаты. Согласно анализу данных, ряд индексов, таких как, морфо-эдафический индекс (МЭИ), первичная продуктивность и биомасса фитопланктона — это существенные показатели при прогнозировании возможных объемов улова, в озерах и водохранилищах умеренных и тропических широт. В ходе наших исследований было выявлено, что с увеличением морфо-эдафического индекса увеличивается вылов рыбы на единицу площади. По результатам проведенного анализа была разработана модель прогнозирования улова рыбы в шести водоемах Кыргызской Республики, которая имеет следующий вид:

Y = 0,1154 х МЭИэ 1.1628,
Y = 0,5613 х МЭИЩ 1.1786,

где: Y — улов рыбы, кг/га/год;
МЭИэ — морфо-эдафический коэффициент электропроводности;
МЭИЩ — морфо-эдафический коэффициент щелочности.

Научная новизна. Это первое исследование, направленное на разработку эмпирической модели прогнозирования улова рыбы в озерах и водохранилищах Центрально-Азиатского региона. Предложенная Модель, разработанная на основе MЭИ с применением статистического метода анализа, предоставляет существенную практическую помощь при планирования рыбохозяйственного потенциала озёр и водохранилищ в регионах с подобными условиями окружающей среды.

Практическая значимость. Предложенная эмпирическая модель на основе МЭИ может быть использована для управления рыбными запасами в пресноводных водоёмах умеренных и тропических широт.

Ключевые слова: лимнологические параметры, морфо-эдафический индекс (МЭИ), эмпирическая модель прогнозирования улова рыбы.

ЛИТЕРАТУРА

1. Шикломанов И. А. Глобальные водные ресурсы // Природа и ресурсы. Париж : ЮНЕСКО, 1990. Вып. 26. С. 34—43.

2. Никитин А. А. Акклиматизация и искусственное воспроизводство сиговых рыб в водоемах Киргизии. Фрунзе, 1976. 121 с.

3. Берг Л. С. Рыбы пресных вод СССР и сопредельных стран. Ч. 1. Ленинград : Академия наук, 1948.

4. Гончаров А. И. Рыбохозяйственное освоение водоемов Киргизии. Фрунзе, 1964. С. 93.

5. Условия ихтиофауны рыбной отрасли и управления в озере Иссык-Куль / Конурбаев A. O. и др. Бишкек, 2005. С. 24.

6. Hadrian P. Chemical and Biological Methods of Water Analysis for Aquaculture. Stirling : Institute of Aquaculture University of Stirling, 1985. Р. 119.

7. Руководство по химическому анализу поверхностных вод. Ленинград : Гидрометеоиздат, 1977. 541 с.

8. Ryder R. A. A method for estimating the potential fish production of north-temperate lakes // Transactions of American Fisheries Society. 1965. Vol. 94. P. 214—218. https://doi.org/10.1577/1548-8659(1965)94[214:AMFETP]2.0.CO;2 

9. Henderson H. F., Welcomme R. L. The Relationship of Yield to Morpho edaphic Index and Numbers of Fishermen in African Inland Waters. CIFA Occasional, 1974. Paper 1. 19 p.

10. Oglesby R. T. Relationship of fish yield to lake phytoplankton standing crop, production and morphoedaphic factors // Journal of Fisheries Research Board of Canada. 1977. Vol. 34. P. 2271—2279. https://doi.org/10.1139/f77-305 

11. Moreau J., De Silva S. S. Predictive Fish Yield Models for Lakes and Reservoirs of the Philippines, Sri Lanka and Thailand : FAO Fisheries Technical. Paper 319. Rome : FAO, 1991. 42 p.

12. Nissanka C., Amarasinghe, U. S. De Silva S. S. Yield Predictive Models for the Sri Lankan Reservoir Fishery // Fisheries Management and Ecology. 2000. Vol. 7. P. 425—436. https://doi.org/10.1046/j.1365-2400.2000.00212.x 

13. Amarasinghe U. S., De Silva S. S., Nissanka C. Evaluation of the robustness of predictive yield models based on catchment characteristics using GIS for reservoir fisheries in Sri Lanka // Fisheries Management and Ecology. 2002. Vol. 9. P. 293—302. https://doi.org/10.1046/j.1365-2400.2002.00307.x 

14. Китаев С. П. Экологические основы биопродуктивности озер разных природных зон. Москва : Академия наук СССР, Зоологический институт, 1984. 739 с.

15. Wetzel R. G. Limnology : 3rd edition. London : Academic Press, 2001.

16. Годовые отчеты Департамента пастбищ, животноводства и рыбного хозяйства при МСХППиМ КР за 2009–2014 годы.